¡Muy buenas querido lector! Ya estoy una semana más por aquí con un tema de CRO: los test A/B.
Este post lo escribí en su día alrededor de Google Optimize, pero Google cerró esa herramienta en septiembre de 2023, así que toca actualizarlo entero: qué alternativas hay hoy, cómo montar un test bien y, sobre todo, cómo no engañarte con los resultados.
¡Vamos con ello!
Resumen rápido
- Un test A/B compara dos versiones de una página repartiendo el tráfico entre ellas para ver cuál convierte mejor.
- Google Optimize ya no existe: hoy se utilizan herramientas de pago o pruebas manuales bien planteadas.
- Necesitas volumen: sin suficientes conversiones, el resultado no significa nada.
- Prueba una cosa cada vez y parte siempre de una hipótesis, no de una corazonada.
¿Qué es un test A/B?
Un test A/B consiste en mostrar dos versiones de una misma página a distintos usuarios, al azar, y comparar cuál consigue más conversiones.
La versión A es la original y la B, la que incluye el cambio que quieres probar. Al terminar, sabes cuál funciona mejor con datos y no con opiniones, que es de lo que se trata.
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¿Qué le pasó a Google Optimize?
Google cerró Google Optimize y Optimize 360 el 30 de septiembre de 2023. Era la opción gratuita que utilizaba casi todo el mundo, y su desaparición dejó un hueco importante para proyectos pequeños.
Google recomendó migrar a herramientas de terceros integradas con Analytics. Si aún tienes su script instalado, quítalo: no hace nada y sigue añadiendo peso a tu página.
Alternativas a Google Optimize
| Herramienta | Ideal para | Notas |
|---|---|---|
| VWO | Pymes y tiendas online | Editor visual y mapas de calor incluidos |
| AB Tasty | Ecommerce con volumen | Segmentación avanzada y personalización |
| Optimizely | Proyectos grandes | Muy potente, también del lado del servidor |
| Adobe Target | Empresas con stack de Adobe | Integración total con su ecosistema |
| Convert | Quien busca alternativa directa a Optimize | Enfoque en privacidad |
| Plugins de WordPress | Landings y páginas concretas | Opción más económica para empezar |
PD. Si tu página web tiene poco tráfico, no contrates ninguna. Con pocas conversiones al mes, un test A/B no te va a dar resultados fiables y ese dinero rinde más en mejorar la página o en traer tráfico.
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Alternativas sin herramienta de testing
- Pruebas secuenciales: mides un periodo con la versión actual, cambias y mides otro periodo equivalente. Menos fiable, pero sirve para cambios grandes.
- Experimentos de Google Ads: si envías tráfico de pago, puedes probar dos landings distintas repartiendo las impresiones.
- Test de dos URLs enlazadas desde campañas diferentes, comparando su conversión.
- Investigación cualitativa: mapas de calor, grabaciones de sesión y encuestas. No sustituyen a un test, pero te dicen qué probar.
Qué necesitas antes de lanzar un test
- Una conversión bien medida en tu analítica: formulario enviado, compra, llamada.
- Tráfico suficiente en la página que vas a probar.
- Una hipótesis clara: «creo que X pasará porque Y».
- Un solo cambio por test, o no sabrás qué ha funcionado.
- Un plazo definido antes de empezar, para no cortar el test cuando el resultado te guste.
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¿Cuánto tráfico hace falta?
Aquí está el mayor malentendido del A/B testing. No se trata de visitas, sino de conversiones: lo que da fiabilidad al resultado es cuántas conversiones acumula cada variante.
Como orientación práctica: si tu página no genera al menos unas cuantas decenas de conversiones al mes, un test A/B no te va a servir. Con dos conversiones frente a tres, la diferencia es puro azar.
En esos casos es mejor hacer cambios grandes y medir su efecto a lo largo del tiempo que perseguir el color de un botón.
PD. Sobre la duración: deja correr el test al menos dos o tres semanas completas, para cubrir varios ciclos semanales. El comportamiento de un lunes no es el de un sábado, y cortar antes de tiempo es la forma más habitual de sacar conclusiones falsas.
Qué probar en un test A/B
| Elemento | Qué puedes probar |
|---|---|
| Titular | Enfoque en beneficio frente a enfoque descriptivo |
| Llamada a la acción | Texto, color, posición y número de botones |
| Formulario | Número de campos y su orden |
| Precios | Forma de presentarlos y orden de los planes |
| Prueba social | Testimonios, reseñas y logotipos de clientes |
| Imágenes | Foto de producto frente a foto de uso real |
| Estructura | Orden de las secciones de la landing |
Empieza por lo que más arriba está: el titular y la llamada a la acción principal suelen mover mucho más la aguja que un detalle del pie de página.
Errores habituales en los test A/B
- Parar el test en cuanto una variante va ganando. Al principio los datos bailan mucho.
- Cambiar varias cosas a la vez y no saber cuál ha causado la mejora.
- Probar detalles mínimos en páginas con poco tráfico.
- No tener bien medida la conversión, con lo que mides ruido.
- Ignorar la estacionalidad y lanzar un test en plena campaña o en agosto.
- Olvidar el móvil, donde el comportamiento es distinto.
- Dejar variantes activas para siempre, con el coste de rendimiento que supone.
El efecto flickering
Es el parpadeo que se ve cuando la página carga la versión original y el script la sustituye por la variante. Además de quedar mal, distorsiona los resultados, porque parte de los usuarios ve las dos versiones.
Te explico cómo evitarlo en qué es el efecto flickering y cómo evitarlo.
¿Los test A/B afectan al SEO?
No, si los haces bien. Google lo permite expresamente, siempre que:
- No hagas cloaking: el contenido debe ser el mismo para usuarios y buscadores.
- Utilices redirecciones temporales (302) si pruebas URLs distintas, nunca 301.
- Utilices la etiqueta canonical apuntando a la URL original en las variantes.
- No alargues el test indefinidamente: cuando tengas el resultado, implanta la ganadora.
Conclusiones sobre los test A/B
El A/B testing sigue siendo la mejor forma de tomar decisiones con datos, pero desde el cierre de Google Optimize ya no es gratis, y eso hace más importante elegir bien qué probar.
Mi recomendación: si tienes poco tráfico, olvídate de los test y arregla lo evidente; si tienes volumen, plantea hipótesis serias, prueba una cosa cada vez y respeta los plazos.
Si quieres una página web pensada para convertir desde el principio, puedo ayudarte con mi servicio de diseño web WordPress. Y si lo que necesitas es tráfico cualificado con el que poder medir, te ayudo con mi consultoría de Google Ads.
Ahora te toca a ti, querido lector. ¿Has hecho algún test A/B? ¡Te leo en los comentarios!
Preguntas frecuentes sobre los test A/B
¿Qué es un test A/B?
Es un experimento que muestra dos versiones de una misma página a distintos usuarios, repartidos al azar, para comparar con datos cuál de las dos consigue más conversiones.
¿Google Optimize sigue funcionando?
No. Google cerró Optimize y Optimize 360 el 30 de septiembre de 2023. Hoy hay que recurrir a herramientas de terceros, a los experimentos de Google Ads o a pruebas manuales bien planteadas.
¿Qué alternativas gratuitas hay a Google Optimize?
No existe un sustituto gratuito equivalente. Las opciones más económicas son los experimentos de Google Ads si ya inviertes en campañas, algunos plugins de WordPress y las pruebas secuenciales.
¿Cuánto tráfico necesito para hacer un test A/B?
Lo determinante no son las visitas, sino las conversiones acumuladas por cada variante. Con pocas conversiones al mes, las diferencias que veas serán azar y no conclusiones válidas.
¿Cuánto debe durar un test A/B?
Al menos dos o tres semanas completas, para cubrir varios ciclos semanales. Cortarlo antes, en cuanto una variante va ganando, es el error más frecuente y lleva a conclusiones falsas.
¿Los test A/B perjudican el SEO?
No si se hacen correctamente: mismo contenido para usuarios y buscadores, redirecciones temporales en lugar de permanentes, canonical hacia la URL original y sin alargar el experimento de forma indefinida.
¿Qué conviene probar primero?
Los elementos con más peso en la decisión: el titular principal, la llamada a la acción y el formulario. Los detalles pequeños rara vez producen diferencias medibles.
