Qué son los modelos de atribución y para que sirven + Tipos

Tabla de contenidos

¡Muy buenas querido lector! Ya estoy de nuevo por aquí para contarte todo sobre los modelos de atribución, una pieza clave para saber qué canales de marketing te están trayendo clientes de verdad.

¿Inviertes en Google Ads, SEO, redes sociales o email marketing y no tienes claro cuál funciona mejor? Sin un buen modelo de atribución puedes estar recortando presupuesto justo en el canal que más ventas inicia.

En este artículo te explico qué es un modelo de atribución, qué tipos existen, cuáles puedes utilizar hoy en GA4 y Google Ads (spoiler: ya no son todos) y cómo elegir el adecuado para tu negocio. ¡Vamos con ello!

Resumen rápido

  • Un modelo de atribución es la regla que decide qué canal o anuncio se lleva el mérito de una conversión.
  • Los modelos clásicos son: último clic, primer clic, lineal, declive temporal, basado en la posición y basado en datos.
  • Google eliminó en 2023 los modelos de primer clic, lineal, declive temporal y basado en la posición de GA4 y Google Ads.
  • Hoy en GA4 puedes elegir entre basado en datos (por defecto), último clic de canales pagados y orgánicos, y último clic de canales pagados de Google. En Google Ads, entre basado en datos y último clic.

¿Qué es un modelo de atribución?

Un modelo de atribución es el conjunto de reglas que determina cómo se reparte el mérito de una conversión entre los distintos canales o puntos de contacto con los que interactuó un usuario antes de comprar, llamar o rellenar un formulario.

Hoy casi ningún cliente convierte a la primera. Lo normal es que vea un anuncio en redes sociales, días después busque tu marca en Google, entre por un post del blog y, finalmente, compre tras recibir un email.

¿A quién le das el mérito de esa venta? Eso es exactamente lo que responde un modelo de atribución.

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¿Para qué sirven los modelos de atribución?

Los modelos de atribución sirven para saber qué canales generan realmente tus conversiones y repartir tu presupuesto de marketing con criterio. En concreto, te permiten:

  • Calcular el retorno de la inversión (ROI) de cada canal: SEO, Google Ads, redes sociales, email, etc.
  • Detectar canales que inician ventas aunque no sean el último clic.
  • Optimizar las pujas automáticas de Google Ads, que utilizan los datos de conversión atribuidos.
  • Evitar decisiones erróneas, como pausar una campaña de captación que alimenta tus ventas de marca.

Tipos de modelos de atribución

Los modelos de atribución se dividen en dos grandes grupos: los basados en reglas, que reparten el mérito según un criterio fijo, y los basados en datos, que utilizan algoritmos para calcularlo.

Modelo Cómo reparte el mérito ¿Disponible hoy en Google?
Último clic 100 % al último canal antes de convertir Sí (GA4 y Google Ads)
Basado en datos Reparto calculado por algoritmo según la contribución real Sí, modelo por defecto
Primer clic 100 % al primer canal No, retirado en 2023
Lineal A partes iguales entre todos los canales No, retirado en 2023
Declive temporal Más mérito a los contactos más recientes No, retirado en 2023
Basado en la posición Más peso al primer y último contacto No, retirado en 2023

Modelo de atribución de último clic

El modelo de último clic atribuye el 100 % de la conversión al último canal con el que interactuó el usuario antes de convertir. Es el más sencillo de entender, pero ignora todo lo que pasó antes.

modelo de atribución de ultima interacción

En GA4 existen dos variantes:

  • Último clic de canales pagados y orgánicos: da el mérito al último canal, ignorando el tráfico directo. Es el heredero del antiguo «último clic indirecto» de Universal Analytics.
  • Último clic de canales pagados de Google: da el mérito al último clic en un anuncio de Google Ads y, si no lo hay, utiliza el modelo anterior.

Ideal para: negocios con ciclos de compra muy cortos o como referencia para comparar con el modelo basado en datos.

Modelo de atribución basado en datos

El modelo basado en datos (data-driven) utiliza algoritmos de aprendizaje automático para calcular cuánto contribuye realmente cada punto de contacto a la conversión, comparando las rutas de los usuarios que convierten con las de los que no.

Hoy es el modelo por defecto en GA4 y en la mayoría de conversiones de Google Ads, y el que Google recomienda. Su principal pega es que funciona como una caja negra: no puedes ver exactamente cómo reparte el mérito, y con pocos datos es menos preciso.

Ideal para: la mayoría de negocios que invierten en varios canales, sobre todo si utilizan pujas automáticas en Google Ads.

Modelo de atribución de primer clic

El modelo de primer clic atribuye el 100 % de la conversión al primer canal con el que el usuario tuvo contacto. Pone el foco en qué canales generan descubrimiento de marca.

modelo de atribución de primera interacción

Ideal para: analizar campañas de branding y captación. Ya no está disponible en Google, pero sigue siendo útil como concepto y en otras herramientas.

Modelo de atribución lineal

El modelo lineal reparte el valor de la conversión a partes iguales entre todos los canales que participaron en el proceso. Parte de la idea de que todos los contactos influyeron por igual.

modelo de atribución lineal

Modelo de declive temporal

El modelo de declive temporal da más valor a los contactos más cercanos a la conversión y menos a los más antiguos. Por ejemplo, una interacción de hace 3 días pesa más que una de hace 7, y esta más que una de hace 14.

Modelo de atribución basado en la posición

El modelo basado en la posición da más peso al primer y al último contacto y reparte el resto entre los intermedios. El reparto típico es:

  • 40 % para el primer contacto.
  • 20 % repartido entre los contactos intermedios.
  • 40 % para el último contacto.

modelo de atribución por posición

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¿Qué modelos de atribución quedan en GA4 y Google Ads?

En 2023 Google eliminó los modelos de primer clic, lineal, declive temporal y basado en la posición, alegando que muy pocos anunciantes los utilizaban. Las conversiones que los usaban pasaron automáticamente al modelo basado en datos.

Herramienta Modelos disponibles Modelo por defecto
Google Analytics 4 Basado en datos, último clic de canales pagados y orgánicos, último clic de canales pagados de Google Basado en datos
Google Ads Basado en datos y último clic Basado en datos (en la mayoría de conversiones)

Cómo cambiar el modelo de atribución en GA4

  1. Ve a Administrar (icono del engranaje).
  2. En la configuración de la propiedad, entra en Configuración de la atribución.
  3. Elige el modelo de atribución de los informes.
  4. Revisa también las ventanas de conversión: por defecto, 30 días para eventos de adquisición y 90 días para el resto de eventos clave.

Ten en cuenta que el cambio afecta a los datos históricos y futuros de los informes, así que avisa a tu equipo antes de hacerlo.

Comparar modelos en GA4

En la sección Publicidad de GA4 tienes informes de comparación de modelos y rutas de conversión. Te permiten ver cómo cambiaría el valor de cada canal según el modelo y qué canales suelen aparecer al inicio, en medio o al final del recorrido.

PD. La antigua herramienta de comparación de modelos de Universal Analytics ya no existe. Si seguías alguna guía que la mencionaba, en GA4 tienes que utilizar los informes de la sección Publicidad.

Principales problemas de la atribución

Ningún modelo de atribución es perfecto, porque ninguno ve el recorrido completo del cliente. Estos son los principales límites:

  • Acciones offline: una llamada, una visita a tu tienda o una recomendación no se registran por sí solas. Puedes mejorar esto importando conversiones offline en Google Ads.
  • Varios dispositivos: si el usuario te descubre en el móvil y compra en el ordenador, se pierde parte de la trazabilidad.
  • Cookies y consentimiento: los usuarios que rechazan cookies no se miden igual. Las conversiones mejoradas y el modo de consentimiento ayudan a recuperar datos.
  • Tráfico directo y marca: muchas búsquedas de marca o accesos directos son fruto de campañas anteriores que no se llevan el mérito. Te lo explico en los tipos de tráfico web.
  • Plataformas que se atribuyen lo mismo: Meta, Google Ads y GA4 pueden atribuirse la misma venta. Por eso sus cifras nunca cuadran entre sí.
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¿Qué modelo de atribución elegir?

El mejor modelo de atribución depende de tu tipo de negocio, de la duración de tu ciclo de compra y del volumen de conversiones que tengas. No es lo mismo una inmobiliaria, con decisiones de meses, que una tienda que vende cables de red.

  • Utiliza el modelo basado en datos si inviertes en varios canales y utilizas pujas automáticas en Google Ads. Es la opción recomendada en la mayoría de casos.
  • Utiliza el último clic como comparación para detectar qué canales aportan más de lo que parece en el recorrido.
  • Analiza las rutas de conversión si tu ciclo de venta es largo, para entender qué canales abren y cuáles cierran.
  • Complementa con datos de negocio: pregunta a tus clientes cómo te conocieron y cruza la información con tu CRM. En negocios de servicios, combinarlo con lead scoring da una visión mucho más real.

Conclusiones sobre los modelos de atribución

Los modelos de atribución son imprescindibles para invertir tu presupuesto de marketing con criterio, pero ninguno es la verdad absoluta.

Hoy, en el ecosistema de Google, la decisión es más sencilla que antes: basado en datos como modelo principal y último clic como referencia. Lo importante es medir bien las conversiones, entender las rutas de tus clientes y no tomar decisiones solo por lo que diga un informe.

Si quieres que revise cómo estás midiendo y atribuyendo las conversiones de tus campañas, puedo ayudarte con mi servicio de consultoría de Google Ads.

Ahora te toca a ti, querido lector. ¿Qué modelo de atribución utilizas? ¿Te cuadran los datos de GA4 con los de tus campañas?

¡Te leo en los comentarios!

Preguntas frecuentes sobre los modelos de atribución

¿Qué es un modelo de atribución?

Es el conjunto de reglas que determina cómo se reparte el mérito de una conversión entre los canales o puntos de contacto con los que interactuó un usuario antes de convertir, como Google Ads, SEO, redes sociales o email.

¿Qué tipos de modelos de atribución existen?

Los principales son último clic, primer clic, lineal, declive temporal, basado en la posición y basado en datos. Los cinco primeros son modelos basados en reglas y el último utiliza algoritmos para calcular la contribución de cada canal.

¿Qué modelos de atribución tiene GA4?

GA4 ofrece tres modelos: basado en datos, que es el predeterminado; último clic de canales pagados y orgánicos; y último clic de canales pagados de Google. Los modelos de primer clic, lineal, declive temporal y basado en la posición se eliminaron en 2023.

¿Qué modelos de atribución hay en Google Ads?

Google Ads permite elegir entre el modelo basado en datos y el de último clic. El modelo basado en datos es el predeterminado para la mayoría de acciones de conversión.

¿Qué es el modelo de atribución basado en datos?

Es un modelo que utiliza aprendizaje automático para calcular cuánto contribuye cada punto de contacto a la conversión, comparando los recorridos de los usuarios que convierten con los de los que no convierten.

¿Cuál es el mejor modelo de atribución?

No existe uno perfecto para todos. En la mayoría de negocios que invierten en varios canales, el modelo basado en datos es la mejor opción, utilizando el último clic como referencia para comparar.

¿Por qué no coinciden las conversiones de GA4 y Google Ads?

Porque cada herramienta puede utilizar modelos de atribución, ventanas de conversión y fuentes de datos diferentes. Además, Google Ads atribuye la conversión a la fecha del clic, mientras que GA4 la registra en la fecha en la que ocurre.

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Borja Aranda Vaquero - Consultor SEO, Consultor de Google Ads y Diseñador Web WordPress
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